Ramalan struktur dan reka bentuk antibodi komputasi

Kepentingan antibodi dalam penjagaan kesihatan dan industri bioteknologi menuntut pengetahuan mengenai strukturnya pada resolusi tinggi. Maklumat ini digunakan untuk teknik protein, memodifikasi pertalian pengikat antigen, dan mengenal pasti epitop, dari antibodi yang diberikan. Kristalografi sinar-X adalah tindakan yang jelas digunakan untuk menentukan struktur antibodi. Walaupun, penghabluran antibodi sering menyusahkan dan memakan masa. Pendekatan komputasi memberikan alternatif yang lebih murah dan cepat untuk kristalografi, tetapi hasilnya lebih jelas, kerana tidak menghasilkan struktur empirik. Pelayan web dalam talian seperti yang digambarkan oleh Pemodelan Antibodi Web (WAM) dan Prediksi perlembagaan Imunoglobulin (PIGS) memungkinkan pemodelan komputasi kawasan berubah antibodi. Rosetta Antibody adalah antibodi novel F V pelayan ramalan perlembagaan wilayah, yang menggabungkan teknik canggih untuk meminimumkan gelung CDR dan mengoptimumkan orientasi relatif rantai ringan dan berat, di samping sebagai model homologi yang meramalkan keberhasilan pemasangan antibodi dengan antigennya yang unik.

Gambar 396A | Mekanisme penggabungan suis kelas yang membolehkan pertukaran isotip dalam sel B yang diaktifkan | EN: Pengguna: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) dari Wikimedia Commons

Gambar 396A | Mekanisme penggabungan suis kelas yang membolehkan pertukaran isotip dalam sel B yang diaktifkan | EN: Pengguna: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) dari Wikimedia Commons

Pengarang : Merim Kumars

Rujukan:

Mikrobiologi Perubatan II: Pensterilan, Diagnosis Makmal dan Tindak Balas Imun

Diagnostik Molekul dalam Mikrobiologi

Ulasan